GitHub Copilot · 可测试站

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本机桥接,实际云端推理。文章全文和对话会发送给GitHub及其模型服务,可能消耗Copilot额度;不是离线模型。仅纯问答,不开放Agent工具、文件、shell、MCP。首次点击发送会再次询问同意;不会自动发送测试问题。

1. 先检查已有官方登录

默认由Copilot官方组件尝试复用本机GitHub CLI的有效身份,不要求先专用登录。gh已登录不等于Copilot权限:还需官方模型目录可读,实际模型权限/额度以发送结果为准。不会自动发问、登出或切换账号。

没有有效身份时的可选专用登录

先用 gh auth status 核查当前身份。需要新授权时,可在此工作区运行 node scripts/copilot-login.mjs,按官方设备代码流程授权;不提取或复制旧token。若gh已有身份但无Copilot权限,请先检查其套餐/组织策略;不会自动改用另一个账号。

专用profile位于 ~/.local/share/knowledge-hub-copilot,目录权限700。专用登录模式禁用keychain,官方CLI可能以明文保存专用凭证;不要上传或分享。默认复用gh时保留HOME供官方凭证管理,但Copilot配置、工作目录和工具权限独立隔离,应用不读取凭证。无须把任何token贴入网页。

2. 检查状态并选择模型

桥接尚未检查,未证明登录或推理连通。

auto是CLI自动选择,不是模型清单。检查成功后候选来自官方接口;可手填模型ID,实际权限及额度仍以发送结果为准。

这只修改本测试站origin的设置,不导入旧站API key。保存后可回首页打开任意文章使用右下角助手。

测试文章:贝叶斯公式

这是一篇非私密测试文章,可供首次验证,无需发送真实私人内容。

条件概率满足:$$P(A\mid B)=\frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}.$$ 先验概率是观测之前的信念,后验概率是在证据之后更新的信念。

术语含义
先验观测前
后验观测后
补充说明(折叠内容也纳入上下文)

若证据B的概率为零,通常的条件概率公式不能直接使用。

建议问题:“用公式解释先验和后验,并概括表格。” 后续可问“上面提到的分母为什么不能为零?”